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Agentes de IA y pensamiento computacional: el nuevo paradigma de trabajo en LALIGA

LALIGA ha diseñado este plan desde una premisa clara: la IA solo transforma de verdad cuando se pone al servicio de las personas

Nota de Prensa

JUE 08.01.2026

Tras el anuncio del plan y el acuerdo con Globant, la organización presenta ahora los resultados del proyecto piloto desarrollado durante la temporada 2024/25, cuyos datos confirmaron el impacto real de la adopción de IA en la eficiencia operativa, la mejora de la calidad del trabajo y el aumento de la confianza de los empleados y motivaron el diseño del plan de transformación organizativa. 

Lejos de un enfoque puramente tecnológico, LALIGA ha diseñado este plan desde una premisa clara: la IA solo transforma de verdad cuando se pone al servicio de las personas. Por ello, el modelo se apoya en dos pilares complementarios: capacitar a los empleados para comprender y trabajar con IA desde el criterio y el control, y dotarlos de agentes inteligentes que actúan como asistentes especializados activos en su día a día, cuya creación y adaptación están en manos de los propios empleados, adaptados a su forma de trabajar.

Un proyecto piloto para validar el impacto real de la IA

Durante la temporada 2024/25, LALIGA desarrolló un proyecto piloto con un grupo pequeño de empleados de distintas áreas, con el objetivo de evaluar de forma rigurosa los beneficios y retos de la adopción de IA en el trabajo diario. El piloto combinó sesiones de formación con un uso real y voluntario de herramientas de IA, y fue evaluado mediante encuestas anónimas antes y después del programa.

La encuesta inicial contó con 108 respuestas válidas, mientras que la posterior recogió 151 respuestas, manteniendo el mismo núcleo de preguntas para permitir una comparación directa pre y post. Este enfoque ha permitido a LALIGA basar sus conclusiones en datos comparables y no en percepciones subjetivas.

Los resultados muestran un salto claro en madurez y adopción real de la IA. Antes del piloto, solo el 25 % de los participantes afirmaba utilizar herramientas de IA en su día a día. Tras el programa, esta cifra se elevó hasta el 60,9 %, más del doble en pocos meses. Además, el uso intensivo de IA —diario o varias veces al día— pasó de aproximadamente el 33 % al 72 %, lo que confirma que la IA ha dejado de ser experimental para convertirse en una herramienta de trabajo cotidiana.

Más eficiencia, mejor calidad y ahorro de tiempo

El impacto de la IA se refleja también en la percepción del trabajo diario. El porcentaje de empleados que considera que sus tareas son “mucho más fáciles” gracias a la IA aumentó del 22,2 % al 35,8 %, mientras que el porcentaje de quienes afirman que la IA ha mejorado significativamente la calidad de su trabajo se duplicó, pasando del 13,1 % al 27,2 %. Al mismo tiempo, el grupo que percibía que “no ha cambiado nada” se redujo a menos de la mitad, del 21,5 % al 9,9 %.

El ahorro de tiempo es otro de los indicadores clave del piloto. Las personas que declaran ahorrar “bastante tiempo” con el uso de IA casi se duplicaron, del 20,4 % al 39,1 %, y el porcentaje de empleados que ahorran entre 2 y 4 horas semanales creció del 20,4 % al 33,1 %. En paralelo, quienes no perciben ningún ahorro de tiempo se redujeron del 7,4 % al 2 %.

Este tiempo liberado se traduce, según lo observado en el proyecto piloto, en un cambio de paradigma: menos trabajo reactivo y más espacio para tareas proactivas, como la mejora de procesos, la generación de nuevas ideas o el desarrollo de iniciativas de fondo que impactan en la eficiencia global de la organización.

Agentes de IA: de usar herramientas a trabajar con asistentes inteligentes

El primer gran pilar del plan es la conversión organizacional hacia un ecosistema de agentes de IA, una evolución del uso tradicional de herramientas generativas. A diferencia de los chatbots, los agentes son sistemas activos que pueden ejecutar tareas, conectar información y apoyar la toma de decisiones, siempre bajo supervisión humana.

En la práctica, estos agentes funcionan como asistentes especializados por área, creados y ajustados por los propios empleados mediante lenguaje natural. Integrados en una plataforma corporativa, permiten automatizar tareas repetitivas, generar informes, analizar información y mejorar flujos de trabajo, sin perder el control humano ni la responsabilidad sobre las decisiones.

Este modelo permite escalar la eficiencia sin escalar estructuras y marca un cambio profundo en la forma de trabajar: la IA deja de ser pasiva para convertirse en un elemento activo del día a día.

Pensamiento computacional: formar a las personas para trabajar con IA

En segundo lugar, otro de los aprendizajes clave del piloto es que la formación es determinante para una adopción sostenible de la IA. Por ello, LALIGA ha situado el pensamiento computacional como una competencia central de su plan de empleados en la era de la IA.

El pensamiento computacional implica aprender a estructurar problemas, identificar patrones, priorizar información y diseñar soluciones de forma lógica y eficiente, una forma de lenguaje natural adaptado a la comunicación entre herramienta y humano. Se trata de una habilidad transversal, aplicable a cualquier rol, que permite a los empleados interactuar con la IA desde el criterio y el control, entendiendo sus posibilidades y sus límites.

Este enfoque responde a una apuesta clara por el upskilling laboral: lejos de sustituir o atrofiar capacidades humanas, la IA amplifica en este escenario el valor del talento, haciendo a los profesionales más autónomos, adaptables y preparados para un mercado laboral en constante evolución. 

Esta filosofía ya se está trasladando en el apoyo a los clubes de LALIGA, que han recibido formación y apoyo para adopción de herramientas a través de la Oficina de Clubes de LALIGA. También se ve reflejado en la formación ofrecida a través de LALIGA Business School, que ofrece un Máster en Transformación Digital e IA en el deporte.

Confianza, satisfacción y cambio cultural

Los resultados del piloto también reflejan un cambio cultural significativo. La baja confianza en el uso de IA se redujo del 12 % al 4 %, mientras que la confianza moderada o alta aumentó hasta situarse en torno al 90 % de los participantes. La satisfacción global con la mejora de productividad y habilidades pasó de una media de 6,9 a 7,6 sobre 10, y el porcentaje de empleados con una satisfacción alta (puntuaciones de 8 a 10) creció del 43 % al 54 %.

Estos datos confirman uno de los aprendizajes principales del proyecto: cuando el beneficio es visible y se dan facilidades para la adopción, el miedo desaparece y la cultura evoluciona de forma natural.

Javier Gil, responsable de Adopción y Desarrollo de IA en LALIGA, ha señalado:

“Nuestro objetivo no es introducir una tecnología porque esté de moda o de forma irracional, sino primero centrarnos en comprobar si la IA podía ayudar de verdad a las personas a trabajar mejor y detectar de qué forma. Los resultados del piloto confirmaron que, cuando se combina formación, criterio humano y agentes de IA bien diseñados, el impacto es real y sostenible, y los empleados están más satisfechos. Así, el plan de transformación de IA que hemos diseñado y estamos ya empezando a implementar se apoya en un aprendizaje clave: la IA no sustituye a las personas, las hace más valiosas.”

Aitor Jiménez, director de Innovación, Tecnología y Nuevos Negocios del Grupo Baskonia Alavés, ha añadido:

“La inteligencia artificial está marcando el futuro de la industria deportiva y en el Deportivo Alavés entendemos que su uso será clave para seguir creciendo y compitiendo al máximo nivel. Su impacto será transversal en todo el club: desde la mejora del rendimiento deportivo y la optimización de la gestión organizativa, hasta la creación de nuevas formas de conectar con nuestros aficionados. La inteligencia artificial y las oportunidades que ofrece esta tecnología son una palanca imprescindible para evolucionar sin perder nuestra identidad y construir así un club más fuerte, más innovador y mejor preparado para el futuro.”

Próximos pasos

Tras los resultados del piloto, LALIGA avanza ahora hacia la escalabilidad del modelo de agentes de IA, en colaboración con sus socios tecnológicos como Globant, Sportian o Microsoft y con una visión clara: liderar la transformación desde la responsabilidad, poniendo siempre a las personas en el centro.

Este nuevo paradigma de trabajo refuerza el posicionamiento de LALIGA como una organización pionera en innovación, no solo por el uso de tecnología avanzada, sino por su capacidad para integrarla de forma práctica, ética y orientada a resultados.

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